Investigadoras de iHEALTH presentan avances en imágenes médicas con IA para Parkinson, cáncer y patologías pulmonares
La reunión del Stream 4 de iHEALTH — Population-based phenotyping for cardiovascular and liver disease — reunió en el Campus San Joaquín UC a investigadoras, clínicos y estudiantes en torno a tres proyectos que muestran cómo la inteligencia artificial y la imagenología avanzada pueden transformar el diagnóstico y el seguimiento de enfermedades crónicas en Chile.
La investigadora principal iHEALTH y líder de la Stream 4 Cecilia Besa, introdujo la actividad con una mirada general a los objetivos y avances del grupo de trabajo: construir una base de datos chilena única —con imágenes clínicas y no clínicas— que permita desarrollar biomarcadores de imagen derivados de IA para enfermedades crónicas, validando en nuestra propia población las herramientas desarrolladas en los demás Streams del instituto. Un desafío central del equipo es abordar el sesgo de los modelos frente a cohortes demográficamente desbalanceadas.
La primera presentación estuvo a cargo de Pamela González, quien expuso su investigación sobre la caracterización de los cambios cerebrales que siguen al tratamiento con ultrasonido focalizado de alta intensidad (HIFU) en la enfermedad de Parkinson. Mediante resonancia magnética multimodal y analitos plasmáticos derivados del cerebro, su trabajo busca entender qué ocurre en las redes cerebrales más allá de la mejora clínica ya conocida.
Como señaló la investigadora, "sabemos que el HIFU ya ayuda a los pacientes clínicamente, pero todavía no entendemos qué está pasando en la red cerebral en su conjunto. Mapear cómo la lesión focal reorganiza esas redes en el tiempo permitirá, en el futuro cercano, anticipar resultados y seleccionar mejor a los pacientes, convirtiendo al HIFU en una terapia más predecible y personalizada." González subrayó además la relevancia local del tema: Chile es uno de los países con mayor prevalencia proyectada de Parkinson en la región hacia 2050.
La actividad incluyó también a la estudiante de doctorado de la Universidad de Valparaíso Esthefanía Astargo quien presentó VIZCACHA (Visualization in Cancer With Assisted Chat), una plataforma web basada en IA explicable y una interfaz conversacional para apoyar el diagnóstico oncológico, con foco inicial en cáncer cerebral a partir de resonancia magnética. El proyecto busca aliviar la sobrecarga de los radiólogos —en Chile hay solo 6,6 radiólogos por cada 100.000 habitantes— sin reemplazar los sistemas hospitalarios existentes ni la decisión clínica.
"La idea es que VIZCACHA funcione como una capa de apoyo sobre el trabajo que el radiólogo ya realiza. El objetivo es reducir la carga administrativa y agilizar su labor, manteniendo siempre la decisión clínica en sus manos" destaco Astargo.
La plataforma integra tres módulos: una interfaz conversacional para consultar reportes e historiales en lenguaje natural, un modelo de segmentación explicable de tumores cerebrales, y una red colaborativa para solicitar segundas opiniones entre especialistas.
La jornada cerró con Carolina Pacheco, nueva postdoctorante del Stream 4, quien presentó el proyecto emblemático sobre resonancia magnética pulmonar funcional para la evaluación de patologías respiratorias crónicas como el asma y la EPOC —enfermedades que afectan a más de 500 millones de personas en el mundo y que suelen diagnosticarse tarde. El equipo desarrolla técnicas de MRI de bajo campo capaces de capturar información con resolución espacial y temporal, algo que ni la espirometría ni el escáner (CT) logran por sí solos.
"Este es un proyecto muy abierto: no se había hecho antes, en buena parte porque no existían técnicas que realmente permitieran obtener resultados espaciales y temporales al mismo tiempo. Por eso estamos muy entusiasmados con esta dirección” destacó Carolina Pacheco, quien reconoció el trabajo previo de Carlos Valle, postdoctorante anterior del proyecto, y del equipo de colaboradores liderado por Cecilia Besa y Marcelo Andia.
La reunión incluyó un espacio de preguntas tras cada presentación, con comentarios de clínicos e investigadores que aportaron nuevas ideas a cada línea de trabajo, reafirmando el carácter colaborativo e interdisciplinario que caracteriza a los Streams de iHEALTH.
