iHEALTH le da la bienvenida a sus nuevos integrantes
En la foto, de izquierda a derecha y de arriba hacia abajo: Sebastián Ibarra, Gabriel Acevedo, Pablo Poblete, Sebastián Jara, Ricardo Salas, Sebastián Gutiérrez, Rhaimanhs Labarca, Vicente Ruiz y Daniel Martínez.
Un nuevo grupo de integrantes se incorporó al instituto en el último tiempo, enriqueciendo la comunidad y contribuyendo con sus conocimientos y habilidades a la labor que lideran los investigadores principales y adjuntos de iHEALTH.
Se integra como Investigador Predoctoral Sebastián Ibarra, quien trabaja en el proyecto "Reconstrucción de Imágenes de Resonancia Magnética 0.55T usando Aprendizaje Multimodal y Transfer Learning" dirigido por la Investigadora Principal del instituto, Dra. Stéren Chabert. También se integran en el mismo cargo Kaori Kanno y Jessica Espinoza, trabajan en el proyecto dirigido por el Dr. Francisco Sahli, Investigador Principal del instituto, "Reconstrucción de Imágenes de Resonancia Magnética 0.55T usando Aprendizaje Multimodal y Transfer Learning".
El Dr. Denis Parra, Investigador Principal de iHEALTH, es el profesor tutor de los estudiantes del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería área Ciencia de la Computación Gabriel Acevedo y Pablo Poblete, quien trabaja en el proyecto "Integración de Sistemas de Toma de Decisiones Multicriterio y Deep Learning para la Optimización del Diagnóstico Médico Automatizado: Un Enfoque Multimodal".
Por otro lado, también se integran a la comunidad de iHEALTH estudiantes de pregrado, magíster y doctorado de la Universidad Técnica Federico Santa María, tutorados por el Dr. Julio Sotelo, Investigador Adjunto del instituto. Se unen los estudiantes de Ingeniería Civil Informática Vicente Ruiz y Daniel Martínez, quien trabaja en su tesis "Superresolución y alineamiento de imágenes de eje corto del corazón obtenidas por resonancia magnética cardiovascular"; los estudiantes de Magíster en Tecnologías de la Información Ricardo Salas y Rhaimanhs Labarca, respectivamente con sus trabajos de tesis "Sistema de Apoyo para Entrenamiento en Radiología Mamaria" y "Segmentación semiautomática de Hígado basada en la clasificación de Couinaud utilizando Inteligencia Artificial en Imágenes de Resonancia Magnética"; el estudiante de Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática Sebastián Gutiérrez con su trabajo "Reconstrucción de imágenes de ultrasonido mediante beamforming y técnicas de deep learning"; y el estudiante de Doctorado en Ingeniería Informática Sebastián Jara, quien desarrolla su investigación titulada "Prediction of peak-to-peak pressure gradient in patients with aortic coarctation using Physics-Informed Neural Networks from Magnetic Resonance Images".
