Exitosa delegación iHEALTH en ISMRM 2026
Entre el 9 y el 14 de mayo de 2026, investigadores del Instituto Milenio iHEALTH participaron en la 2026 ISMRM & ISMRT Annual Meeting & Exhibition, celebrada en Ciudad del Cabo, Sudáfrica. Se trata de la conferencia anual más importante a nivel internacional en resonancia magnética aplicada a la medicina y la biología, y este año marcó un hito histórico: por primera vez se realizó en el continente africano.
El encuentro estuvo guiado por el tema central Ubuntu, una filosofía del sur de África que puede traducirse como "Soy porque somos", y que el presidente de la ISMRM, Mark A. Griswold, describió como el espíritu que define a la comunidad: la convicción de que los logros individuales en resonancia magnética son inseparables de la comunidad que los sostiene, desafía e inspira.
iHEALTH tuvo una participación de alto nivel, con un total de 32 presentaciones: 7 comunicaciones orales y 25 posters. Además, el investigador Pablo Irarrázaval impartió la conferencia Basic Science Research in Chile en el curso del fin de semana, con el objetivo de exponer a los miembros de la ISMRM a las realidades de la investigación científica en contextos de recursos limitados, y mostrar el ingenio y la creatividad que emergen de estas condiciones.
Entre las presentaciones destacadas está la de Fernando Ramírez quien presentó el póster digital Characterization of cortical bone relaxation times at low magnetic field, en la sección Novel Visualization and Assessment of Osseous Tissues. Para Ramírez, la experiencia confirmó que la investigación nacional compite a nivel internacional: "Pude observar una gran cantidad de proyectos de alta competencia y confirmar que nuestro nivel de investigación está a la par del internacional. Tenemos el potencial para generar conocimiento relevante y participar activamente en instancias como ISMRM".
Felipe Ercoli dio una presentación oral titulada High-resolution highly accelerated free breathing 3D joint T1/T2 and PDFF/T2* mapping of the liver at 0.55T, en la sección Quantitative Imaging: Multiparametric and Synthetic MRI. Ercoli destacó el valor del intercambio científico: "Fue una buena oportunidad para hablar con gente que está trabajando en problemas y desafíos similares, y conocer distintos métodos que se están desarrollando en la actualidad".
Carlota Rivera también estuvo presente y subrayó el impacto en red: "Tienes la oportunidad de compartir tu trabajo con personas de todo el mundo que investigan temas similares. Se generan redes de contacto, oportunidades de colaboración y la posibilidad de aprender mucho de la experiencia de otros investigadores". La investigadora presentó el poster Deep Learning based automatic whole – left ventricle strain from a single breath–hold scan.
Reconocimientos
Uno de los momentos más destacados de la participación iHEALTH fue el reconocimiento obtenido por el trabajo presentado por Pablo Irarrázaval —con Ronal Coronado como primer autor—: el póster digital 3D T1/T2 mapping of prostate using DESPO+: a clinical feasibility study for prostate cancer assessment at 3T recibió el premio Magna Cum Laude, uno de los galardones más importantes de la conferencia, que distingue los trabajos sobresalientes.
Al respecto, Coronado señaló: "Participar en la ISMRM es un hito fundamental para quienes investigamos en imágenes médicas. Tener presencia en estos espacios no solo valida la calidad de la ciencia que estamos desarrollando a nivel local, sino que es clave para consolidar redes de colaboración internacional que nos permiten seguir innovando y potenciando el desarrollo de la salud y la tecnología en nuestro país".
Además, el trabajo Predicting Working Memory in Multiple Sclerosis using Machine Learning of Subcortical U-Fiber Fractional Anisotropy logró el segundo lugar del Research Focus Award, galardón otorgado a los mejores trabajos de investigación presentados oralmente en la reunión anual. La investigación es parte de la tesis de magíster de Cristian Montalba.
Acá el listado completo de la participación iHEALTH:
Poster:
Carlota G Rivera Faúndez, Tomas Banduc, Rafael De La Sotta, Francisco Sahli Costabal, René M Botnar, Claudia Prieto. Deep Learning based automatic whole – left ventricle strain from a single breath–hold scan
Dabne C Barrera, Rafael De La Sotta, Carlos A Castillo-Passi, Karl P Kunze, René M Botnar, Claudia Prieto. Accelerated motion-corrected 3D whole-heart T2 mapping at 0.55 T
Dabne C Barrera, Dongyue Si, Nicolas Garrido, Felipe Ercoli, Carlos A Castillo-Passi, René M Botnar, Claudia Prieto. Highly efficient simultaneous 3D joint T1-T2 mapping of the knee at 0.55T: Comparison of Cartesian and radial strategies.
Diego Pedraza, Dongyue Si, Karl P Kunze, René M Botnar, Claudia Prieto. Cardiac Dixon MRF for Simultaneous T1, T2, T1ρ and Fat-Fraction Quantification at 0.55T
Guillermo Sahonero-Álvarez, Ronal Coronado, Carlos A Castillo-Passi, Pablo Irarrazaval. Modeling Tissue Signals from a Single Voxel Simulation
Sipan Hovsepian, Nayebare Maureen, David Rodriguez-Duarte, Guillermo Sahonero-Álvarez, Timon Machtelinckx, Ihssene Brahimi, Mayinja W Bob, Jennifer X Mifatu, Kidist Kebede, Maruf Adewole, Raymond Confidence, Marina Fernández-García, Johnes Obungoloch, Haile B Kassahun, Stefan du Plessis, Udunna Anazodo, Osama Abdullah. Modular Low-Cost 3D Magnetic Field Mapper Robot
Timon Machtelinckx, Nayebare Maureen, Marina Fernández-García Ihssene Brahimi, Guillermo Sahonero-Álvarez, Sipan Hovsepian, Mayinja W Bob, David Rodriguez-Duarte, Ali Akbarzadeh-Sharbaf, Pedram Yazdanbakhsh, Jennifer X Mifatu, Kidist Kebede, Maruf Adewole, Raymond Confidence, Johnes Obungoloch, Haile B Kassahun, Udunna Anazodo, Stefan du Plessis. Halbach Magnet Design and Optimization for a low-field Pre-clinical MR Scanner
Marina Fernández-García, Haile B Kassahun, Nayebare Maureen, Guillermo Sahonero-Álvarez, Sipan Hovsepian, Timon Machtelinckx, Ihssene Brahimi, Pedram Yazdanbakhsh, Ali Akbarzadeh-Sharbaf, Raymond Confidence, Maruf Adewole, Osama Abdullah, Johnes Obungoloch, Stefan du Plessis, Udunna Anazodo. Building MRI Capacity Through Open-Source Hardware and Hands-On Training: The IMAGINE Summer School
Haile B Kassahun, Nayebare Maureen, Timon Machtelinckx, Sipan Hovsepian, Ali Akbarzadeh-Sharbaf, Guillermo Sahonero-Álvarez, Marina Fernández-García, David O Rodriguez-Duarte, Mayinja W Bob, Ihssene Brahimi, Kidist Kebede, Jennifer X Mifatu, Maruf Adewole, Confidence Raymond, Pedram Yazdanbakhsh, Johnes Obungoloch, Osama Abdullah, Stefan du Plessis, Udunna Anazodo. Design and Construction of Gradient Coils for Low-field Halbach Array Scanners using the Discrete Wire Method
Nayebare Maureen, Marina Fernández-García, Guillermo Sahonero-Álvarez, Sipan Hovsepian, Beatrice Lena, Timon Machtelinckx, Mayinja W Bob, Noha Magdy Zayed, Mohannad Barakat, Ali Akbarzadeh-Sharbaf, Pedram Yazdanbakhsh, Christophe Vilmen, Joseba Alonso, Andrew Webb, Osama Abdullah, Johnes Obungoloch, Haile B Kassahun, Stefan du Plessis, Udunna Anazodo. A low-field MRI toolkit for hands-on MRI education: A pilot implementation at the 2025 ESMRMB Workshop.
Ronal Coronado, José Miguel González, Guillermo Sahonero-Álvarez, René M Botnar, Claudia Prieto, Cecilia Besa, Pablo Irarrazaval. 3D T1/T2 mapping of prostate using DESPO+: a clinical feasibility study for prostate cancer assesment at 3T
Ignacio Contreras-Zúñiga, Carlos Milovic, Cristián Tejos. Detecting and Correcting Phase Unwrapping Artifacts for Quantitative Susceptibility Mapping
Javier Bisbal, Julio Sotelo, Hernán Mella, Oliver Welin Odeback, Joaquin Mura, David Marlevi, Tetsuro Sekine, Cristian Tejos, Sergio Uribe. Improved 4D flow MRI quantification in Patients with Hypertrophic Cardiomyopathy Using Divergence-Free Neural Networks
Javier Silva, Michéle Steinrötter, Carlos Milovic, Beata Bachrata, Cristián Tejos, Simón Robinson. Characterizing the role of fat in body-QSM using SMURF water-fat separation
Marisleydis García, Eduardo Perez-Palma, Camilo Villamán, Gabriela Repetto, Nicolás Crossley, Carlos Milovic, Cristian Tejos. QSM and R2* Reveal Genetic Effects on Brain Iron in Psychotic-Like Experiences
Matías I Paredes, Dongyue Si, Andrew Phair, René M Botnar, Claudia Prieto. Motion-Corrected Deep-Learning Reconstruction Framework for 3D Whole Heart Joint T1/T2 mapping at 0.55T
Raúl Fuentes, René M Botnar, Claudia Prieto. Simultaneous contrast-free 3D carotid lumen and wall imaging at 0.55T
Sebástian A Ibarra, Steren Chabert, Ronal Coronado, Claudia Prieto. CONSIS-Net — Consistency-based Iterative Super-Resolution unrolled Network for low-field knee MRI
Mathias Lambert, Cristián Tejos, Carlos Milovic. Conformal Prediction for Rigorous Uncertainty Guarantees in Deep Learning-based QSM
Carlos Valle, Rodrigo Fuentes, Ignacio Celis, Rodrigo Salas, Jaime Retamal, Marcelo E Andia, Cecilia Besa. Functional lung motion and ventilation assessment using 3D cine low-field MRI at 0.55 T
Dongyue Si, Andrew Phair, Alina Hua, Simon J Littlewood, Michael Crabb, Haikun Qi, Tevfik Ismail, Claudia Prieto, René M Botnar. Highly accelerated 3D water/fat LGE imaging with deep-learning motion estimation and motion corrected reconstruction
Mingwei Sun, Jing Qin, Kai Wang, Ye Li, Jing An, Karl P Kunze, René M Botnar, Claudia Prieto, Lin Lin, Bin Sun. MRI in Clinical Practice: Non-Contrast BOOST MRI for Left Atrial Appendage Thrombus Detection as a Clinical Alternative
Pablo Villacorta-Aylagas , Manuel Rodríguez-Cayetano, Carlos A Castillo-Passi, Pablo Irarrazaval, Federico Simmross-Wattenberg, Carlos Alberola-López. MRSeqStudio: A Free and Open-Source Web Application for MR Sequence Design and Simulation as a Service
Carlos Valle, Javier Castro, Matías Hernández, Rodrigo Salas, Jaime Retamal Ignacio Celis, Marcelo E Andia, Cecilia Besa. Single-subject atlas-based lung and lobe segmentation from 3D low-field MRI
Comunicación oral:
Felipe Ercoli, Dongyue Si, Michael Crabb, Nicolás Garrido, Diego Pedraza, Karl P Kunze, Claudia Prieto, René M Botnar. High-resolution highly accelerated free breathing 3D joint T1/T2 and PDFF/T2* mapping of the liver at 0.55T
Fernando J Ramírez Sarmiento, Steren Chabert, Marcelo E Andia, Jean-Gabriel Minonzio. Characterization of cortical bone relaxation times at low magnetic field
Carlos Milovic, Ignacio Contreras-Zúñiga, Mathias Lambert, Cristian Tejos. Dipole-lets (𝔇): a new multiscale framework for MR phase/QSM analysis and reconstruction
Nicolás Garrido, Carlos A Castillo-Passi, Andrew Phair, Claudia Prieto, René M Botnar. Self-Navigated 3D radial joint T1-T2-FF mapping for isotropic resolution liver MRI at 0.55T in 4-min scan time
Jake Penney, Khalid Ambarki, Patrick Lehmann, Riccardo Sartoris, Valerie Vilgrain, François Rouzet, Aurélien Monnet, Hatem Necib8, Kaya Doyeux, René M Botnar, Claudia Prieto, Ralph Sinkus. MR-driven non-rigid motion correction for liver PET using a free-breathing iNAV-based 3D Dixon sequence
Cristián Montalba, Pamela A Franco Leiva, Macarena Vásquez, Juan Pablo Cruz, Claudia Cárcamo, Marcelo Andia, Ethel Ciampi. Predicting Working Memory in Multiple Sclerosis using Machine Learning of Subcortical U-Fiber Fractional Anisotropy
Donovan P Tripp, Anne-Sophie van Schelt, Omar Darwish, Karl P Kunze, Nader S Metwalli, Ahmed Gharib, Claudia Prieto, René M Botnar, Ralph Sinkus, Radhouene Neji. Single-breathhold 3D MR elastography in the liver, with simultaneous R2* and PDFF mapping
