-->

iHEALTH - Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud

enero 28 · 2026

Investigadores de iHEALTH se adjudican proyectos Fondecyt Regular 2026

Dos investigadores principales del Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud (iHEALTH) obtuvieron financiamiento en el Concurso Nacional de Proyectos Fondecyt Regular 2026 de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), consolidando el liderazgo del instituto en investigación de frontera que combina inteligencia artificial, imágenes médicas y medicina de precisión.

Marcelo Andia: MRI y aprendizaje automático para un envejecimiento saludable

El Dr. Marcelo Andia, profesor de la Escuela de Medicina de la Pontificia Universidad Católica de Chile y director alterno de iHEALTH, dirigirá el proyecto "Envejecimiento metabólico: Fenotipificación del envejecimiento saludable mediante resonancia magnética cuantitativa y aprendizaje automático".

La investigación busca desarrollar métodos no invasivos para caracterizar la trayectoria metabólica del envejecimiento saludable, utilizando resonancia magnética cerebral, torácica y abdominal mejorada con algoritmos de inteligencia artificial. El objetivo final es crear una escala de envejecimiento metabólico que permita optimizar intervenciones personalizadas para mejorar la calidad de vida de las personas mayores.

En el proyecto, se propone identificar huellas metabólicas mediante MRI que permitan cuantificar el impacto de la trayectoria de salud y el estilo de vida en el envejecimiento. Además, se validarán los algoritmos desarrollados primero en modelos animales y luego con estudios en humanos.

Julio Sotelo: Redes neuronales para hemodinámica cardiovascular avanzada

El Dr. Julio Sotelo, profesor del Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María e investigador principal de iHEALTH, liderará el proyecto "Multi-Modal Estimation of Advanced Hemodynamic Parameters in 4D Flow MRI and Echocardiography, using Neural Networks".

Esta investigación desarrollará un marco innovador que combina redes neuronales informadas por física (PINNs) con imágenes de resonancia magnética 4D Flow y ecocardiografía Doppler para superar las limitaciones actuales en la evaluación hemodinámica cardiovascular. El enfoque permitirá estimar parámetros avanzados como gradientes de presión, tensión de cizalle vascular y vorticidad con mayor precisión y sin suposiciones simplificadoras.

La novedad estará en integrar leyes físicas directamente en los algoritmos de aprendizaje automático, dando soluciones interpretables y consistentes incluso con datos imperfectos, mejorando el diagnóstico y seguimiento de enfermedades cardiovasculares.

Participación interdisciplinaria en otros proyectos Fondecyt

Además de las investigaciones lideradas por Andia y Sotelo, otros investigadores de iHEALTH participarán como co-investigadores en proyectos Fondecyt Regular 2026:

El Dr. Rodrigo Salas, profesor de la Escuela de Ingeniería Civil Biomédica de la Universidad de Valparaíso e investigador principal de iHEALTH, colaborará en el proyecto "An explainable framework for lightweight foundation models on multimodal time series: A computational approach using XAI and Federated Learning".

Por otro lado, el Dr. David Ortiz, también profesor de Ing. Civil Biomédica de la Universidad de Valparaíso e investigador joven de iHEALTH, y, participará en "Next-gen bone scaffolds: spinodal tunable architectures based on vitrimeric materials and bioactive composites for regenerative medicine and tissue engineering".

Fondecyt: Apoyo a la investigación de excelencia

El Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (Fondecyt) es el principal instrumento de ANID para promover la investigación científica y tecnológica de excelencia en Chile. Los proyectos Regular están orientados a la producción de conocimiento de frontera con duración de 2 a 4 años, siendo altamente competitivos y selectivos.

La adjudicación de estos proyectos refuerza el rol de iHEALTH como un centro de investigación interdisciplinario que genera conocimiento transformador en la intersección entre la ingeniería, la inteligencia artificial y la salud, formando capital humano avanzado y contribuyendo a enfrentar desafíos sanitarios prioritarios para Chile.