Investigadores de iHEALTH desarrollan herramientas de inteligencia artificial para detectar cáncer de próstata

En Chile, el cáncer de próstata se ubica entre los más comunes en hombres, y su detección temprana sigue siendo un desafío por la limitada disponibilidad de imágenes médicas especializadas. Frente a este panorama, investigadores locales desarrollan soluciones basadas en inteligencia artificial que buscan agilizar el diagnóstico, minimizar errores y facilitar el acceso a evaluaciones más precisas.

El 11 de junio es el Día Mundial del Cáncer de Próstata, afección diagnosticada en más de 8.000 hombres en Chile, convirtiéndose en uno de los tumores más prevalentes del país. Aunque la enfermedad puede ser tratada con éxito si se detecta a tiempo, muchos pacientes enfrentan barreras para acceder a un diagnóstico claro, oportuno y preciso.

Frente a este escenario, dos líneas de investigación desarrolladas en el Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud (iHEALTH) buscan mejorar las imágenes que guían la decisión médica y reducir la subjetividad en su interpretación, usando herramientas de inteligencia artificial y resonancia magnética. El objetivo común es hacer más preciso, rápido y accesible el proceso de diagnóstico del cáncer de próstata.

Una de estas líneas es liderada por la médica radióloga Cecilia Besa, Profesora Asociada de la Escuela de Medicina de la Universidad Católica e investigadora principal de iHEALTH, quien investiga cómo aplicar inteligencia artificial para detectar patrones en las imágenes médicas y así avanzar hacia una evaluación más objetiva y reproducible.

“El análisis que hacemos hoy en resonancia magnética de próstata aún es muy dependiente del ojo humano, y la experiencia clínica del radiólogo puede marcar una gran diferencia”, explica Besa. Su trabajo busca reducir esa variabilidad, entregando herramientas que permitan hacer una evaluación más estandarizada de los tumores en la próstata y permitir una mejor clasificación del riesgo de los pacientes. Además, sus avances han permitido evaluar la agresividad de un tumor sin la necesidad de realizar una biopsia, evitando procedimientos invasivos.

Una segunda investigación también busca potenciar el uso de la resonancia magnética en el diagnóstico de cáncer de próstata, pero esta vez en un tipo particular de equipos: los de bajo campo magnético (0.55T), que son más portátiles, accesibles y económicos. El proyecto es liderado por el físico Ronal Coronado, Profesor Asistente de la Universidad de Las Américas e investigador joven de iHEALTH, quien desarrolla técnicas para acelerar la adquisición de las imágenes durante el examen usando modelos de inteligencia artificial. Además, su trabajo incluye estrategias para mejorar la calidad de la imagen, y con ello, la calidad del diagnóstico.

“Este proyecto busca democratizar el acceso a imágenes médicas avanzadas, ya que las herramientas que se están desarrollando, para un equipo más económico, permitirán obtener imágenes de calidad diagnóstica que son más factibles de implementar en centros de salud más pequeños”, explica Coronado. Su investigación forma parte de un proyecto FONDECYT de postdoctorado y tiene como meta facilitar el uso clínico de tecnologías más asequibles sin perder precisión diagnóstica.

Ambos investigadores forman parte del Instituto Milenio iHEALTH —financiado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID)— que promueve una mirada interdisciplinaria en el desarrollo de soluciones médicas basadas en datos. En el caso del cáncer de próstata, esa mirada se traduce en nuevas herramientas que podrían tener un impacto concreto en la forma en que se detecta y trata esta enfermedad en Chile.

“El cáncer de próstata es uno de los más prevalentes en hombres, especialmente en mayores de 65 años, y representa un problema de salud pública cada vez más relevante en una población como la chilena. Según los últimos datos del INE, somos el país que más rápido envejece en Latinoamérica, lo que hace aún más urgente avanzar en nuevas formas de estudiarlo y diagnosticarlo en forma no invasiva con mayor precisión”, señala Cecilia Besa.

“Investigar en resonancia magnética e inteligencia artificial aplicada a la salud no solo mejora el diagnóstico precoz de enfermedades como el cáncer de próstata, también permite avanzar hacia una medicina más equitativa, precisa y basada en datos”, concluye Ronal.